• TERKINI
  • PRESTASI
  • FEATURE
  • OPINI
  • MEDIA
  • KIRIM BERITA
  • Menu
News Portal of Universitas Ahmad Dahlan

Pengenalan Pola Berbasis Kecerdasan Buatan dan Aplikasinya

03/01/2024/in Feature /by Ard

Prof. Drs. Ir. Abdul Fadlil, M.T., Ph.D. memberikan pidato pengukuhan Guru Besar Universitas Ahmad Dahlan (Dok. Istimewa)

Salah satu contoh pengenalan pola yang cukup kompleks dalam bidang kecerdasan buatan ialah membuat mesin yang mampu mengenali sebuah gambar atau coretan tulisan tangan. Sejalan dengan hal itu, Prof. Drs. Ir. Abdul Fadlil, M.T., Ph.D. yang merupakan Guru Besar Bidang Ilmu Teknik Elektro Universitas Ahmad Dahlan (UAD) melakukan Penelitian dan Pengembangan Pengenalan Pola Berbasis Kecerdasan Buatan dan Aplikasinya.

Menurut Prof. Abdul Fadlil, Q.S. An-Nuhl ayat 78 merupakan salah satu sumber inspirasi bagi pengembangan kecerdasan buatan jaringan saraf tiruan untuk pengenalan pola ucapan wajah, tulisan tangan, dan lainnya. “Tujuan utama kecerdasan buatan ialah meniru proses kecerdasan yang dimiliki oleh manusia. Seseorang bisa menjadi cerdas karena adanya proses pembelajaran. Hal tersebut merupakan ciri utama dari sebuah sistem berbasis kecerdasan buatan,” tuturnya.

Pengenalan Pola

  1. Biometrik

Istilah biometrik dapat diartikan sebagai data-data biologis seseorang. Oleh karena itu, pengenalan biometrik merupakan pengenalan yang bekerja dengan mengambil data biometika seseorang. Data biologis tersebut berupa data fisik seperti sidik jari, bentuk geometri tangan atau jari, retina, bentuk telinga, atau rambut. Data yang bersifat perilaku seperti ucapan, tanda tangan, gerak mimik bibir, gerak langkah kaki.

  1. Non-Biometrik

Pengenalan pola yang bukan dari data biologis seseorang atau non-biometrik contohnya ialah pengenalan pola batik, pengenalan jenis darah, dan lainnya.

Komponen Sistem Pengenalan Pola

  1. Akuisisi data

Pada proses ini menggunakan sensor misalnya kamera ponsel, mikroskop, dan pemindai yang akan digunakan untuk mengambil data.

  1. Pre-processing

Merupakan proses transformasi dari data mentah yang berfungsi membantu proses menghasilkan ekstraksi ciri yang berkualitas.

  1. Ekstraksi ciri

Proses yang dilakukan untuk mendapatkan penajaman perbedaan ciri untuk suatu objek yang labelnya sama akan diperoleh pola yang mirip. Sedangkan untuk label yang berbeda diperoleh pola yang terlihat bedanya.

  1. Klasifikasi

Pada dasarnya proses pengelompokan atau pemisahan data mentah yang sudah menjadi pola dari sejumlah data. Kemudian menjadi kelompok kelas yang dimaksud.

  1. Keputusan akhir

Proses yang dilakukan dengan memanfaatkan hasil penetapan kategori dan menghubungkan antara masukan dengan pola target untuk menentukan keputusan akhir.

Ucapan yang disampaikan seseorang dapat digunakan untuk mengidentifikasi kondisi emosi seseorang. Emosi seseorang merupakan perasaan intens yang ditujukan kepada orang lain atau sesuatu yang diungkapkan melalui ucapan atau dapat diungkapkan dengan raut wajah.

Prof. Abdul Fadlil mengatakan, pengenalan emosi berdasarkan ucapan bertujuan untuk membandingkan hasil akurasi pengenalan emosi berdasarkan ucapan menggunakan ekstraksi ciri Linier Predictive Coding (LPC) dan Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) dengan teknik klasifikasi Jaringan Saraf Tiruan.

Ia menambahkan bahwa strategi pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) pada tahun 2020 hingga 2045 memberikan arah pemanfaatan AI untuk pemerintahan, layanan publik, keuangan, kesehatan, pendidikan, dan lainnya. “Sejalan dengan hal itu, kami bersama mahasiswa melakukan pengembangan sistem monitoring dan terapi potensi cedal berdasarkan ucapan serta monitoring dan terapi strok berdasarkan ucapan,” imbuhnya. (umh)

uad.ac.id

Tags: Berita, Berita UAD, Dosen, Dosen UAD, Mahasiswa, Mahasiswa UAD, Muhammadiyah, News UAD, UAD, UAD Jogja, UAD Yogyakarta, Universitas Ahmad Dahlan, WeAreUAD
https://news.uad.ac.id/wp-content/uploads/Prof.-Drs.-Ir.-Abdul-Fadlil-M.T.-Ph.D.-memberikan-pidato-pengukuhan-Guru-Besar-Universitas-Ahmad-Dahlan-Dok.-Istimewa.png 768 1366 Ard https://news.uad.ac.id/wp-content/uploads/logo-news-uad-2.png Ard2024-01-03 13:51:512024-01-03 13:51:51Pengenalan Pola Berbasis Kecerdasan Buatan dan Aplikasinya
You might also like
Mahasiswa KKN UAD Menggugah Swasembada Pangan Melalui Budi Daya Lele
Semangat Kolaborasi KKN UAD dan Warga Pakuncen Kelola Sampah Anorganik
BEM Farmasi UAD Adakan Diskusi Bersama Pengurus Daerah IAI DIY
Intan Meifilindati: Setiap Mahasiswa Punya Potensi, Kita Hanya Perlu Memaksimalkan
Mahasiswa Teknik Industri Juara II Lomba Esai dalam Kompetisi Victory Cup 2025
Peluang dan Tantangan Energi Terbarukan Nuklir dan Panas Bumi

TERKINI

  • Mahasiswa Pendidikan Biologi UAD Lakukan Praktikum Lapangan Sistematis Hewan di Pantai Sepanjang09/07/2025
  • HMPS Teknologi Pangan UAD Raih Pendanaan PPK Ormawa 2025 Lewat Program Smart Farming09/07/2025
  • Mahasiswa Farmasi Gelar Edukasi dan Skrining Kesehatan bagi Lansia08/07/2025
  • Belajar Langsung di Balik Layar: Mahasiswa Ilmu Komunikasi UAD Kunjungi TVRI Jogja08/07/2025
  • KKN Alternatif Koperasi UAD Dorong Keberlanjutan Koperasi dengan Regenerasi08/07/2025

PRESTASI

  • Mahasiswa UAD Raih Bronze Medal dan Best Poster di Kompetisi Nasional Business Plan05/07/2025
  • Mahasiswa Gizi UAD Raih Juara I Lomba Poster Contest 2025 Tingkat Nasional05/07/2025
  • Mahasiswa UAD Raih Juara II dan The Golden Quill di National Creathink Festival 202505/07/2025
  • I-WASLABOT: Inovasi Mahasiswa UAD Raih Juara di PIKIR 202504/07/2025
  • Mahasiswa Ilmu Komunikasi UAD Raih Juara II dalam BE-FEST 202503/07/2025

TENTANG | KRU | KONTAK | REKAPITULASI

Scroll to top