Prodi Informatika UAD Gelar Kuliah Tamu, Kenalkan AI Sidik Tulang yang Bertanggung Jawab
Program Studi Informatika Universitas Ahmad Dahlan (UAD) menyelenggarakan kuliah tamu bertajuk “AI for Bone Scintigraphy” (Foto. Itoshiko)
Program Studi Informatika Universitas Ahmad Dahlan (UAD) sukses menyelenggarakan Kuliah Tamu bertajuk “AI for Bone Scintigraphy: From Research to Responsible Practice” pada Jumat, 6 November 2026. Kegiatan yang digelar secara daring melalui platform Google Meet ini menghadirkan Dr. Ema Rachmawati, S.T., M.T., dari Fakultas Informatika Universitas Telkom, sebagai narasumber.
Dalam pemaparannya, Ema mendemonstrasikan aplikasi bernama TelPlastina yang dikembangkan timnya untuk menganalisis citra sidik tulang (bone scan). Citra tersebut diperoleh dengan menyuntikkan zat radioaktif (radiotracer) ke tubuh pasien, lalu dipotret menggunakan kamera gamma setelah sekitar tiga jam. Aplikasi ini membantu menghitung persentase sebaran hotspot, yakni titik penumpukan zat radioaktif yang menjadi penanda kanker.
Ema mengungkapkan bahwa tidak semua area gelap pada citra merupakan hotspot. Sinusitis, degenerasi tulang akibat usia, hingga patah tulang juga meninggalkan penanda serupa. Pada awal riset, model salah membaca karena seluruh area gelap dianggap hotspot. Setelah tim memberikan pengecualian, model perlahan belajar membedakannya. Di sisi lain, jumlah dokter spesialis kedokteran nuklir di Indonesia masih terbatas, sementara membaca satu citra membutuhkan waktu lama.
Untuk memisahkan 12 region tubuh, timnya memakai model segmentasi nnU-Net yang menghasilkan skor dice 0,82 hingga 0,83. Model ini dilatih dengan data yang diwarnai secara manual oleh tim mahasiswa dan diverifikasi dokter. Dari sekitar 5.000 citra, sekitar 3.500 di antaranya lolos verifikasi. Ema juga menyebut Segment Anything Model (SAM) sudah dicoba, tetapi gagal mengenali region tulang yang saling menempel.
Memasuki sesi etika, Ema menegaskan bahwa akurasi saja tidak cukup untuk menilai sistem AI medis. Sensitivitas, spesifisitas, dan keterlibatan pakar medis harus ikut diukur. Ia memaparkan enam prinsip WHO untuk AI kesehatan, pentingnya persetujuan etik (ethical clearance), serta konsep human-in-the-loop. “Meskipun kita susah payah bikin sistem AI-nya, itu semua adalah usulan. Keputusan akhir tetap di tangan medical expert,” tegasnya.
Pada sesi tanya jawab, mahasiswa menanyakan nasib data pelatihan bila pasien meminta datanya dihapus. Ema menjelaskan bahwa timnya memakai data publik yang telah dianonimkan, sedangkan riset berbasis data pasien wajib mengurus ethical clearance sebelum penelitian berjalan. Pertanyaan lain menyoroti peluang penerapan aplikasi di rumah sakit. Menurutnya, aplikasi berbasis web dengan model di cloud dapat menjadi solusi, meski tetap bergantung pada listrik dan koneksi internet.
Melalui kuliah tamu ini, dosen dan mahasiswa Informatika UAD diharapkan memahami bahwa riset AI di bidang kesehatan menuntut ketelitian, etika, dan kolaborasi dengan tenaga medis. Wawasan tersebut sekaligus menjadi bekal bagi sivitas akademika dalam merancang penelitian yang bertanggung jawab. (Ito)
